مرحبًا بكم في تخصص البيانات الضخمة! يسعدنا تعرفكم إلينا ونتطلع إلى التعرف إليكم!
أمثلة عملية على تحسين العمليات باستخدام البيانات الضخمة
تحسين العمليات باستخدام البيانات الضخمة يمكن أن يساهم في زيادة الكفاءة والإنتاجية وتحسين تجربة العملاء، مما يؤدي في النهاية إلى نجاح أفضل للشركة وتحقيق المزيد من الأرباح.
التحليل غير المصرح به: يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحليل سلوك المستخدمين واستهدافهم بطرق غير مشروعة أو غير مصرح بها.
ويعتبر حجم كبير من البيانات التي تأتي من مصادر مختلفة لا تُعد ولا تُحصى.
التحليل التنبؤي باستخدام البيانات الضخمة هو عملية استخدام التقنيات والأدوات الحديثة لتحليل البيانات الكبيرة بهدف التنبؤ بالأحداث المستقبلية واتخاذ قرارات استراتيجية.
We requested all learners to offer feedback on our instructors depending on the caliber of their educating design and style.
لا يقتصر الأمر على حجم البيانات الضخمة التي يمكن أن تكون أصلًا: فمدى سرعة تدفقها ، أي سرعتها ، مهم أيضًا.
تعد البيانات الضخمة موردًا قيمًا يُمكن استغلاله بشكل كبير لتحقيق التقدم والتطور في مختلف المجالات.
جاء هذا الانفجار في جمع البيانات من القدرة على أتمتة عملية الجمع حيث كان على المستخدمين تاريخيًا تقديم ملاحظات في شكل استطلاعات رأي ومكالمات هاتفية وما إلى ذلك.
تركز المنظمات على جمع البيانات وتحليل معلومات العملاء وكذلك تفسير البيانات الضخمة.
تحسين خدمة العملاء: باستخدام البيانات الضخمة، يمكن تحسين خدمة العملاء وتلبية احتياجاتهم بشكل أفضل. من خلال تحليل البيانات المتاحة حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم، يمكن تحديد الأنماط الاستهلاكية والتوجهات وتقديم تجارب مخصصة ومحسّنة.
إليك بعض الاستخدامات الشائعة للبيانات الضخمة في التسويق:
تحمل البيانات الكبيرة البيانات الضخمة العديد من العوامل التي تميزها عن البيانات التقليدية. من أبرز تلك العوامل: